Математическое моделирование спекл-искажений радиолокационных изображений в РСА

Математическое моделирование спекл-искажений радиолокационных изображений в РСА

Для когерентной РЛС с синтезированной апертурой антенны (РСА) характерна пятнистость РЛИ однородных по электрическим свойствам шероховатых поверхностей типа луг, пашня; участки местности, покрытые кустарником; лесные массивы, морская поверхность при волнении и др. Эти искажения РЛИ, называемые в литературе спекл-структурой (спекл- искажениями), обусловлены интерференцией ЭМВ, рассеянных отдельными элементарными отражателями шероховатой поверхности (при высотах шероховатостей, существенно превышающих длину волны Я РСА) в пределах элемента разрешения РСА. Спекл-структура РЛИ существенно снижает их дешифри- руемость: увеличивается время поиска и уменьшается вероятность обнаружения малоразмерных объектов, снижаются радиометрии- чсские свойства и ухудшается передача на РЛИ текстурных признаков местности и распределенных объектов, чем обусловлено снижение эффективности их распознавания. В рамках рассмотренной выше математической модели можно провести моделирование процесса формирования спекл- структуры РЛИ в РСА и анализ их статистических характеристик.

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Загрузка ... Загрузка ...

One Response to Математическое моделирование спекл-искажений радиолокационных изображений в РСА

  1. Вилли Яковлев пишет:

    Странно видеть, что люди остаются безучастными к проблеме. Возможно, это имеет связи с мировым экономическим кризисом. Хотя, конечно, однозначно сказать тяжело. Я сам думал несколько минут прежде, чем написать эти несколько слов. Кто виноват и что делать – это извечная наша проблема, помоему об этом еще Достоевский говорил.

Оставить комментарий

Почта (не публикуется) Обязательные поля помечены *

Вы можете использовать эти HTML теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Подтвердите, что Вы не бот — выберите самый большой кружок: